一种基于多通道欠采样宽带频谱感知设计
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海洋公益性行业科研专项经费资助项目(201405031-03)

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Design based on multi-channel sub-sampling for wideband spectrum sensing
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    Hassanieh等设计了一种基于稀疏傅里叶变换的实时宽带频谱感知和解译技术BigBand,该技术利用3台通用低速采集卡,实现最多2个混叠稀疏信号的解译。本文基于BigBand给出一种利用多通道低速采集卡宽带频谱感知设计方案,实现用低速采样解决宽频范围内多稀疏信号的快速感知解译。同时给出了一种该方案的实验验证方法。实验结果表明,四通道BigBand能支持同一频点最多3个信号混叠的恢复。

    Abstract:

    Hassanieh etc. proposed a prototype based on Sparse Fourier Transform(SFT) for wide band spectrum sensing and decoding in real-time. BigBand uses three standard low-speed Analog to Digital Converters(ADCs) to resolve the aliased spectrum in which at most two signals collide. In this paper, a design is put forward by using a multi-channel low-speed acquisition card to sense and decode wideband spectrum based on BigBand. An experimental implementation is presented for this design. Experimental results show that a 4-channel BigBand can resolve the aliasing of three frequencies.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

曹 凯,陆佩忠,邹 艳,赵康宁,王劲松,毛云良.一种基于多通道欠采样宽带频谱感知设计[J].太赫兹科学与电子信息学报,2017,15(6):940~945

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  • 收稿日期:2016-08-24
  • 最后修改日期:2016-10-22
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  • 在线发布日期: 2018-01-03
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