基于Stackelberg博弈的无线定位网络功率分配方案
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国家自然科学基金资助项目(61601511)

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Power allocation based on Stackelberg game in wireless location network
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    摘要:

    针对采用超宽带(UWB)信号进行测距定位的无线协同定位网络,建立目标节点信号发射功率与网络均方位置误差下限的函数关系模型。在目标节点发射总功率受限的情况下,基于Stackelberg模型,结合粒子群算法,对目标节点的发射功率进行优化分配。仿真表明,提出的功率优化分配方案相比功率平均分配方案,使网络均方位置误差下限降低了3%,实现网络定位精确度的提高。

    Abstract:

    For the wireless cooperative location network using Ultra-Wideband(UWB) signal, a function model of the square position error bound of the network and the transmitting power of the agents is explored. Under the condition that the total power of the agent is limited, based on the Stackelberg model and the particle swarm optimization algorithm, the transmit power of the agent is optimally allocated. The simulation shows that the power optimization allocation proposed in this paper is more efficient than the power equal allocation. The square position error bound is reduced by 3%, which improves the positioning accuracy.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

林锦锐,李广侠,田世伟.基于Stackelberg博弈的无线定位网络功率分配方案[J].太赫兹科学与电子信息学报,2019,17(6):1006~1011

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  • 收稿日期:2018-04-18
  • 最后修改日期:2018-07-26
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  • 在线发布日期: 2020-01-08
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