星载双极化SAR冬小麦物候期识别方法
作者:
作者单位:

1.河南大学 计算机与信息工程学院,河南 开封 475004;2.河南省智能技术与应用工程技术研究中心,河南 开封 475004;3.河南省大数据分析与处理重点实验室,河南 开封 475004

作者简介:

赵建辉(1980-),男,博士,副教授,主要研究方向为SAR图像信息处理和生态环境SAR遥感应用.email: jhzhao@henu.edu.cn.
徐东亚(1994-),男,在读硕士研究生,主要研究方向为SAR图像信息处理和SAR遥感应用.
李宁(1987-),男,博士,教授,博士生导师,主要研究方向为多模式合成孔径雷达成像及其应用技术.

通讯作者:

李 宁(1987-),男,博士,教授,博士生导师,主要研究方向为多模式合成孔径雷达成像及其应用技术. email:hedalining@henu.edu.cn

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(61871175);河南省高等学校重点科研资助项目(19A420005,21A520004);河南省科技攻关计划资助项目(1921022100822;212102210093;212102210101);河南省青年人才托举工程资助项目(2019HYTP006)

伦理声明:



Phenological period identification of winter wheat based on spaceborne dual-polarization SAR
Author:
Ethical statement:

Affiliation:

1.College of Computer and Information Engineering,Henan University,Kaifeng Henan 475004,China;2.Henan Engineering Research Center of Intelligent Technology and Application,Kaifeng Henan 475004,China;3.Key Laboratory of Analysis and Processing on Big Data of Henan Province,Kaifeng Henan 475004,China

Funding:

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    摘要:

    冬小麦是中国主要的粮食作物之一,准确及时地获取冬小麦物候信息是冬小麦长势监测和产量预估的必要条件。星载合成孔径雷达(SAR)是一种微波遥感设备,具有全天时、全天候的优势,可实现对周期性农作物物候期大范围监测。基于时间序列Sentinel-1A SAR数据,提出一种星载双极化SAR冬小麦物候期识别方法。该方法基于特征值分解和极化散射分析技术,提取不同物候期冬小麦的后向散射系数、极化熵、主导散射角等参数,实现冬小麦物候期识别。实验结果表明,物候期识别总体精确度达到79%。该方法在冬小麦生长监测方面具有实用推广价值。

    Abstract:

    Accurate and timely acquisition of the phenological information of winter wheat which is one of the main crops in China, is a prerequisite for its growth monitoring and yield estimation. Spaceborne Synthetic Aperture Radar(SAR) is an all-time and all-weather microwave remote sensing device, which can realize large-scale monitoring of periodic crop phenology. According to the time series Sentinel-1A SAR data, a phenological period identification method of winter wheat is proposed based on spaceborne dual-polarization SAR. This method uses eigenvalue decomposition and polarization scattering analysis to extract the backscattering coefficient, polarization entropy, scattering angle, etc., in different phenological stages to realize winter wheat phenology identification. The experimental results show that the overall accuracy of phenological phase identification reaches 79%. This method has practical value in winter wheat growth monitoring.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

赵建辉,徐东亚,李宁.星载双极化SAR冬小麦物候期识别方法[J].太赫兹科学与电子信息学报,2023,21(2):242~248

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  • 收稿日期:2020-11-24
  • 最后修改日期:2021-01-06
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  • 在线发布日期: 2023-03-06
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