云边协同的智能电网数据安全共享方案
作者:
作者单位:

1.国网重庆市电力公司,重庆 400015;2.国网重庆市电力公司 电力科学研究院,重庆 401123;3.重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065

作者简介:

籍勇亮(1979-),男,博士,高级工程师,主要研究方向为电工理论新技术、输变电运维技术.email: 33525765@qq.com.
李松浓(1980-),男,博士,正高级工程师,主要研究方向为智能电力传感器技术、能源量测技术、电力系统通信技术.
黄宏程(1979-),男,博士,教授,博士生导师,主要研究方向为边缘计算、网络安全、新型电力系统、人机智能交互技术.

通讯作者:

基金项目:

重庆市自然科学基金资助项目(面上项目)(2024NSCQ-MSX1283);国网重庆市电力公司科技资助项目(52202324001D)

伦理声明:



A cloud edge collaborative smart grid data security sharing scheme
Author:
Ethical statement:

Affiliation:

1.State Grid Chongqing Electric Power Company,Chongqing 400015,China;2.State Grid Chongqing Electric Power Research Institute,Chongqing 401123,China;3.School of Communication and Information Engineering,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China

Funding:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
    摘要:

    近年来,智能终端和无线网络的快速发展使电力物联网终端设备和数据量呈指数级增长。这些数据资源已成为电力企业的重要资产,能够显著提升电网的智能感知、内控能力和客户服务效率。但作为国家关键基础设施的核心要素,电力数据极易成为网络攻击目标,一旦泄露会带来重大安全风险和经济损失。因此,电力企业需加强数据安全防护,解决数据交换共享和数据挖掘中的安全问题。本文提出一种云边协同的智能电网数据安全共享方案,通过结合零知识证明技术与秘密共享方案,实现细粒度访问控制和用户访问需求隐私保护。仿真结果表明,本文进行分布式数据访问验证所需时间不超过48 ms,该算法具有较好的性能。

    Abstract:

    In recent years, the rapid development of smart terminals and wireless networks has led to an exponential growth in the number of terminal devices and data volumes in the power IoT. These data resources have become important assets for power enterprises, significantly enhancing the smart sensing,internal control capabilities, and customer service efficiency of the power grid. However, as critical national infrastructure, power data is vulnerable to cyber-attacks and theft. If leaked, it could cause significant security risks and economic losses. Therefore, power enterprises must strengthen data security protection to address the security issues in data exchange, sharing, and mining. A cloud-edge collaborative intelligent grid data security sharing scheme is proposed, combining zero-knowledge proof technology with a secret sharing scheme to achieve fine-grained access control and privacy protection for user access requests. Finally, the simulation results show that the total time required to perform distributed data access verification in this paper is no more than 48 ms, indicating that the algorithm has a good performance.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

籍勇亮,李松浓,黄宏程.云边协同的智能电网数据安全共享方案[J].太赫兹科学与电子信息学报,2025,23(5):429~433

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
历史
  • 收稿日期:2024-08-15
  • 最后修改日期:2024-09-24
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2025-06-05
  • 出版日期:
关闭