摘要:随着射频(RF)器件的不断发展，太赫兹通信正从点对点固定式通信实验向运动状态下通信应用不断演进，太赫兹波束可重构技术赋能多波束通信系统，为太赫兹动态通信提供支撑。本文介绍了相控阵、超表面以及其他太赫兹频段多波束天线的进展，梳理了太赫兹动态通信的波束重构方案与技术路线，剖析了各方案的基本构成与关键技术；通过讨论各技术路线的优势与劣势，刻画了覆盖低频到高频的太赫兹动态通信系统发展蓝图。多波束技术将进一步加快太赫兹通信向灵活多变的组网通信形式演进，为6G太赫兹通信商业化应用提供技术基础。

摘要:太赫兹射频器件及通信系统典型工作带宽可达数GHz至数十GHz，频带内工作特性差异大，其性能测试面临诸多挑战。为此，本文提出一种面向太赫兹频段的自动化测量方法，设计了一种能够满足太赫兹射频器件与链路测试、信号处理算法测试、远距离的太赫兹信道测试、太赫兹天线远场测试等多种测试应用需求的通用化自动测试系统。测量结果表明，该系统能够高效、精准地完成上述多种太赫兹频段的测试内容，不仅提升了测试效率，还为相关研究和应用提供了可靠的数据支持。

摘要:针对传统雷达数字仿真平台的功能耦合、性能低下等问题，创新性地融合面向对象编程和组件复用理念，提出一种组件化雷达仿真架构。通过将雷达数字仿真系统各功能抽象为独立组件，并采用信号-槽机制实现松耦合通信，使各个组件之间相互独立，提高了各组件间的可复用性。仿真验证表明，这种组件化的雷达数字仿真平台运行准确，显示正常，并具备优秀的适应性和可扩展性，能够满足多样化的仿真需求，为雷达系统开发提供了新的解决方案。

摘要:全球卫星导航系统(GNSS)已在大众消费、机械控制、航海航空以及灾害救援等领域得到了广泛应用。但由于导航信号的微弱性以及GNSS系统对用户接口的开放性，GNSS极易受到欺骗攻击。信号质量监测(SQM)技术不仅方法简单，且已被证明可用于检测GNSS欺骗攻击，但传统的SQM算法易受环境等因素影响，很难同时满足检测精确度和检测时效性的基本需求。本文提出一种利用同相(I)和正交(Q)支路的绝对值相加求和的欺骗检测算法，实现逻辑简单，且仅需对GNSS接收机进行少量代码更新。使用美国德克萨斯大学奥斯汀分校的欺骗信号数据集(TEXBAT)进行实验分析，结果表明，与传统的SQM算法相比，本文所提算法检测诱导式欺骗攻击时检测速度更快，欺骗检测性能更优。

摘要:在电磁对抗环境下，通信行为识别是电磁空间信号挖掘利用的重要一环。在非合作条件下，先验信息难以获得，需要对侦察获取的通信数据进行信号特征分析，对通信行为进行识别，才能获取电子情报。本文在分析了大量国内外文献的情况下对面向非合作无线网络的通信行为的定义和分类进行了总结，介绍了通信行为识别含义和主要思路，归纳了现有通信行为识别的不同实现方法及其特点。最后总结了目前通信行为识别研究的主要问题和挑战，展望了通信行为识别技术未来可能的发展方向。

摘要:为实现低剖面的双极化边射，设计了一款基于基片集成同轴线(SICL)馈电的1×8双极化低剖面缝隙天线阵列。不同于传统的双极化天线阵列的双套馈电网络垂直堆叠放置，所提出的天线单元与馈电网络位于同层，能够极大降低天线的剖面。结果表明，提出的天线阵列在25.8~27.4 GHz的频带范围内实现了-10 dB的阻抗带宽和大于20 dB的高隔离度。该方法具有馈电网络简单、剖面低、制造成本低等优点，在未来的大规模双极化高增益毫米波应用中具有广阔的应用前景。

摘要:针对现有多输入多输出(MIMO)微带天线带宽较窄的问题，提出一种紧凑型宽带高隔离度MIMO微带天线及阵列设计。通过引入交叉式容性栅栏、开口槽和短路通孔，逐步提高端口之间的隔离度。为验证这一概念，对1×2微带天线和2×2阵列进行加工实测。2×2阵列测试的阻抗带宽为44.9%，隔离度优于21.8 dB，测试与仿真结果一致性良好。基于2×2阵列，进一步验证所提出的解耦结构在大规模阵列中的适用性。仿真结果显示，2×6阵列的阻抗带宽为43.5%，在工作带宽内，隔离度至少达到20 dB。因此，所提出的解耦方案在宽带高隔离MIMO和天线阵列中具有广阔的应用前景。

摘要:为解决波导法兰连接结构的微接触随机性导致其无源互调(PIM)效应难以预测的问题，研究了波导法兰连接的无源互调和直流接触电阻的波动性。实验表明，多次连接时，波导法兰无源互调和直流接触电阻均具有随机波动特性，且随着直流接触电阻的降低，总体上无源互调电平下降。为揭示直流接触电阻和无源互调波动性的成因，基于电接触无源互调效应的相关理论，建立了波导法兰接触无源互调的蒙特卡罗计算方法，计算结果与实验结果一致，从理论上验证了多次连接时，接触压强随机分布是波导法兰连接无源互调波动性产生的一个主要来源。

摘要:传输线常用在复杂的金属屏蔽腔体中，利用数值算法仿真时占用大量内存资源，计算效率较低。本文提出一种仿真计算传输线负载耦合问题电磁瞬态响应的新方法，即基于一维坐标的改进时域有限差分(LOD-FDTD)方法与改进节点法(MNA)相结合，能更高效准确地解决细微结构缝隙处的场-线-路电磁问题。将缝隙和线缆作为电磁结构，利用改进的LOD-FDTD求解场分布；根据电路置换原理，采用MNA分析电路模块端口电压电流，完成整个场-线-路耦合问题的瞬态电磁响应混合计算。仿真结果表明，该方法与其他分析方法相比，在保证数值精确度合理的基础上大幅提高了计算效率。

摘要:针对老年人跌倒等不安全行为的隐私保护识别及跨环境识别率低的问题，提出一种基于信道状态信息(CSI)的行为识别框架——单天线跨环境稳定人体活动特征提取(SSRF)，并对现有ReWiS模型进行优化。通过从不同环境采集5类老年人行为数据(如跌倒、无动作等)，对CSI信号进行幅值归一化、奇异值分解(SVD)和皮尔逊相关系数计算，生成带标签的CSI数据样本输入ProtoNet模型进行分类。相比ReWiS，SSRF显著减少了参数量(从111 936降至37 392)，加快了训练与测试速度，所有样本训练时间从33.12 s缩短至26.8 s，每个样本测试时间从0.000 149 s减少至0.000 104 s。在公开数据集的四分类任务和自制数据集的五分类任务中，SSRF的平均跨环境准确率分别达到89%和85%，跌倒行为预测准确率为95%。实验表明，SSRF在保持高泛化性能的同时，大幅提高了效率。

摘要:提出一种对相干分布式信源进行中心波达角估计的降维传播算子(PM)算法。基于广义阵列流形模型，中心波达角可从原始阵列流形中分离，实现与角度扩展的解耦。为避免对采样协方差矩阵进行特征值分解，计算广义阵列导向矢量正交空间中的传播算子矩阵以构造目标函数。本算法在引入降维技术后，只需要进行一维谱峰搜索，便可确定信源的中心波达角，大幅降低了计算复杂度。另外，本文还详细推导了该场景下的克拉美罗下界，为算法估计性能提供基准。性能分析和数值仿真结果表明，所提算法在降低复杂度的同时，仍能保持优良的角度估计性能。

摘要:针对深度神经网络的辐射源个体识别技术，为达到良好的识别性能，网络深度不断增加，致使模型参数量与计算复杂度爆炸式增长，难以在边缘端算力受限的设备上部署。为此，本文提出基于一维深度可分离卷积和一维卷积块注意力模块的网络(ODCNet)架构，通过结合逐深度卷积和逐点卷积，一维深度可分离卷积有效减少了模型的参数量和计算复杂度；轻量级的一维卷积块注意力模块可有效提升模型性能，保障模型的识别能力。实验表明，ODCNet的识别性能与MobileNet V3相当，而参数量仅为MobileNet V3的11.27%，计算复杂度为MobileNet V3的17.49%，推理时间缩短至MobileNet V3的50%。

摘要:移动通信技术的快速发展产生了丰富的无标记辐射源信号，为充分利用无标记数据，本文提出独立性准则无监督域适应(ICUDA)方法，用于特定辐射源识别。将独立性准则用于衡量源域和目标域之间的相似性，并与改进的卷积神经网络相结合，将知识从源域迁移到目标域，以帮助仅包含未标记数据的目标域提高分类性能。在基于实验室环境下采集的SDR数据集构建的7种迁移场景下，与基线方法及3种无监督域适应方法相比，本文所提方法在目标域均获得最好的分类性能，平均识别准确率为84.2%，证明所提方法可以在目标域上提取具有良好类间分离性、类内紧凑性的特征，有效减少目标域对高质量标记数据的依赖。