TY - JOUR ID - TI - 盲信号分离的现状和展望 AU - 李木森 毛剑琴 VL - 1 IS - 1 PB - SP - EP - PY - JF - 太赫兹科学与电子信息学报 JA - UR - http://www.iaeej.com/xxydzgc/home?file_no=20030114&flag=1 KW - 育信号分离 独立分量分析 最小互信息法 非线性主分量分析 最大熵法 KW - blind source separation KW - independent component analysis KW - nonlinear principle component analysis KW - minimum mutual information KW - maximum entropy KW - AB - 盲信号分离是近几年才发展起来,用于解决从混合观测数据中分离源信号的一门新技术,已在许多领域获得了广泛应用。本文介绍了盲分离的主要理论和两大类实现方法——独立分量分析和非线性主分量分析,并在此基础上介绍了实现盲信号分离的不同算法、在非线性混合情况下的算法以及盲信号分离将来的发展方向。 ER -