首页 > 按期查看>2003年第1期 >
PDF全文 导出
基于小波包变换与RBF网络的大地目标辨识
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60171037)

伦理声明:



Ground Target Identification Based on Wavelet Packet Transform and RBF Network
Author:
Ethical statement:

Affiliation:

Funding:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 资源附件
    摘要:

    利用正交小波包变换的高信号时频分辨特性引入小波包能量特征提取法，用于五类典型大地目标的特征提取和距离可分性测度计算。结果显示，小波包能量特征提取法提取的五类典型大地目标特征具有更好的可分性。将小波包能量特征提取法与径向基函数网络相结合，提出了一种大地目标辨识算法。仿真实验表明，对于分解层次m＝5，信噪比SNR≥0dB，五类典型大地目标能完全辨识。表明该大地目标辨识方法在一定条件下是可行的，具有强的抗噪声干扰能力。

    Abstract:

    A conception and algorithm of wavelet packet energy feature is presented and applied to feature extraction of five types of typical ground target echoes. The computation results of distance measure show that the separability of wavelet packet energy featu

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李合生 赵明生 毛剑琴 吴佑寿.基于小波包变换与RBF网络的大地目标辨识[J].太赫兹科学与电子信息学报,2003,1(1):

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:

《太赫兹科学与电子信息学报 》官网

《太赫兹科学与电子信息学报 》公众号

  • 太赫兹科学与电子信息学报 ® 2024 版权所有
  • 地址：四川省绵阳市919信箱532分箱 ,邮政编码：621999
  • 电话：0816-2487503，2495174 传真：0816-2495174 Email：xxdz@caep.cn
  • 技术支持：北京勤云科技发展有限公司