首页 > 按期查看>2006年第6期 >
PDF全文 导出
一种新的边界增强型图像先验模型
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

基金项目:

伦理声明:



A New Edge-enhancing Prior Image Model
Author:
Ethical statement:

Affiliation:

Funding:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 资源附件
    摘要:

    在各种超分辨率图像重构算法中，最大后验概率（Maxlmum a Posteriori，MAP）算法因其具有优异的重构性能而受到广泛关注。但由于目前在MAP算法中普遍采用的是平滑型图像先验模型，导致重构出来的图像边界不明锐，一些细节不清晰。本文提出了一种新的边界增强型图像先验模型。不同于已有的图像模型，新模型对图像中的非连续性不是进行惩罚，而是进行增强。实验结果表明，新模型能够获得优于平滑型图像先验模型的重构效果。

    Abstract:

    The Super-Resolution(SR) technique has been proven to be extremely useful in satellite imaging,video surveillance,medical computed tomographic imaging,and other applications.Among all the published SR techniques,Maximum a Posteriori(MAP) algorithm has rec

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张地,彭宏.一种新的边界增强型图像先验模型[J].太赫兹科学与电子信息学报,2006,4(6):

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:

《太赫兹科学与电子信息学报 》官网

《太赫兹科学与电子信息学报 》公众号

  • 太赫兹科学与电子信息学报 ® 2024 版权所有
  • 地址：四川省绵阳市919信箱532分箱 ,邮政编码：621999
  • 电话：0816-2487503，2495174 传真：0816-2495174 Email：xxdz@caep.cn
  • 技术支持：北京勤云科技发展有限公司