杂波抑制的分形处理:小波-多尺度自适应Kalman滤波
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Fractal processing for clutter suppression:wavelet-multi-scale adaptive Kalman filter
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    从杂波分形模型的角度,以基于小波变换和多尺度自适应Kalman滤波的方法,解决雷达信号处理中重要的杂波抑制问题.首先对接收信号作小波分解,利用小波系数建立状态方程和观测方程,用Kalman滤波对每一尺度估计分形杂波,然后从接收信号中减去估计得到的分形杂波,从而实现杂波抑制.仿真结果表明,基于小波变换和多尺度Kalman滤波的处理方法,能对分形杂波进行有效的估计分析,进而实现有效的抑制.

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引用本文

赖莉,李世泽,罗懋康.杂波抑制的分形处理:小波-多尺度自适应Kalman滤波[J].太赫兹科学与电子信息学报,2009,7(3):

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