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盲信号分离的现状和展望
李木森,毛剑琴
作者单位
摘要:
盲信号分离是近几年才发展起来,用于解决从混合观测数据中分离源信号的一门新技术,已在许多领域获得了广泛应用。本文介绍了盲分离的主要理论和两大类实现方法——独立分量分析和非线性主分量分析,并在此基础上介绍了实现盲信号分离的不同算法、在非线性混合情况下的算法以及盲信号分离将来的发展方向。
关键词:  育信号分离 独立分量分析 最小互信息法 非线性主分量分析 最大熵法
DOI:
分类号:TN911.6
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10276005)
A Survey of Blind Source Separation
LI Mu-sen  MAO Jian-qin
Abstract:
Blind source separation (BSS) is a recently developed methodology used to separate unknown source signals from their mixtures. It has been applied to many fields widely and effectively. The theory and two types of implementation methods-independent compon
Key words:  blind source separation,independent component analysis,nonlinear principle component analysis,minimum mutual information,maximum entropy,

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